Как машинное обучение помогает бизнесу?
OTUS CONF: Machine Learning
24 апреля | 19:00
Трое учёных и специалистов по data science расскажут, как машинное обучение может служить целям бизнеса. Будет интересно инженерам, дата-сайентистам, аналитикам данных, разработчикам
Участие бесплатное
ИИ и ML для бизнеса: c чего начинать?
Мы собрали воедино важнейшие составляющие машинного обучения: генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов. На конференции вы поймёте, как функционирует искусственный интеллект и как вам работать с ним, чтобы достигать бизнес-целей
Спикеры
Мария Тихонова
Кандидат технических наук (Computer Science), старший дата-сайентист в SberDevices
Игорь Стурейко
Кандидат физико-математических наук, тимлид, дата-сайентист
Александр Брут-Бруляко
Кандидат экономических наук, дата-сайентист в GigaLegal
Денис Козлов
Старший аккаунт-менеджер OTUS
Ведущий
- Работал с крупными компаниями Forbes 200
- Опыт работы в образовании более 3 лет
- Опыт работы в образовании более 3 лет
Программа конференции
19:00
19:10
19:50
21:10
Открытие
Как не переплатить сотруднику при составлении оффера?
Как создавать позитивный образ бренда работодателя с помощью амбассадоров?
Почему для HR важны навыки карьерного консультирования?
Закрытие конференции, бонус для участников
20:30
19:00 - 19:10
19:00 - 19:10
Знакомство, краткий рассказ о компании OTUS
Денис Козлов
19:10 - 19:50
19:10 - 19:50
NLP и нейросети: как бизнес использует современные генеративные модели
Мария Тихонова, руководитель курсов Machine Learning. Basic, Machine Learning. Professional, Machine Learning. Advanced, NLP
Расскажем о самом продвинутом проекте в области ИИ на русском языке: поговорим о том, как работает GigaChat – аналог ChatGPT
Расскажем о самом продвинутом проекте в области ИИ на русском языке: поговорим о том, как работает GigaChat – аналог ChatGPT
19:50 - 20:30
19:50 - 20:30
Интерпретация временных рядов и зависимостей в них
Игорь Стурейко, руководитель курсов Machine Learning. Basic, Machine Learning. Professional, Reinforcement Learning
Поговорим о случаях применения анализа временных рядов в бизнесе
Поговорим о случаях применения анализа временных рядов в бизнесе
20:30 - 21:10
20:30 - 21:10
NLP-модели семейства BERT и их применение в бизнесе
Александр Брут-Бруляко, преподаватель курса Machine Learning. Professional
Разберём случаи применения NLP-моделей, обсудим как собирать данные для дообучения таких моделей, поговорим о библиотеке SentenceTransformers
Разберём случаи применения NLP-моделей, обсудим как собирать данные для дообучения таких моделей, поговорим о библиотеке SentenceTransformers
21:10 - 21:15
21:10 - 21:15
Заключительное слово
Вы узнаете:
— Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
— С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
— Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
— Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели
OTUS – это
130+
курсов
9
направлений IT
621
преподаватель
OTUS CONF: Machine Learning
Систематизация знаний
Бонус для всех участников
Практика применения ML в бизнесе
Ценная информация от экспертов – бесплатно
Записаться на конференцию
Регистрация бесплатная
© 2024 OTUS
Информация
Об Otus
Контакты
По всем вопросам
help@otus.ru
help@otus.ru