+7 499 938-92-02
Получить консультацию
Онлайн-программа профессиональной переподготовки
Системы искусственного
интеллекта:
архитектура, инженерия
и управление
Научитесь оценивать ИИ-проекты, понимать архитектуру решений,
рассчитывать TCO и ROI, ставить задачи техническим командам и
готовить план внедрения.
10 месяцев
Продолжительность программы
Онлайн
Формат обучения
Диплом
РАНХиГС
о профессиональной
переподготовке
Удостоверение
OTUS
о повышении
квалификации
Ноябрь 2026
Начало обучения
Онлайн-программа профессиональной переподготовки
Системы искусственного
интеллекта:
архитектура, инженерия
и управление
Научитесь оценивать ИИ-проекты, понимать архитектуру решений, рассчитывать TCO и ROI, ставить задачи техническим командам и готовить план внедрения.
10 месяцев
Продолжительность программы
Онлайн
Формат обучения
Диплом РАНХиГС
о профессиональной
переподготовке
Удостоверение OTUS
о повышении квалификации
Ноябрь 2026
Начало обучения
Для кого программа
Для специалистов, которые отвечают за результат ИИ-проектов
Программа подходит тем, кто оценивает ИИ- проекты, согласовывает решения с бизнесом и ИТ, управляет командой или готовит проект к внедрению.
1
Руководители подразделений и разработки
Оценивают целесообразность ИИ-проектов, распределяют бюджет и контролируют результат команды или подрядчика.
3
Бизнес- и системные аналитики
Переводят бизнес-задачи в требования к данным, архитектуре и интеграциям.
2
Продакт- и проджект-
менеджеры
Связывают пользовательскую ценность, возможности моделей, сроки, ресурсы и roadmap продукта.
4
Архитекторы и ведущие
специалисты
Дополняют техническую экспертизу
экономикой, продуктовым подходом и управлением.
Для кого программа
Для специалистов, которые отвечают за результат ИИ-проектов
Программа подходит тем, кто оценивает ИИ- проекты, согласовывает решения с бизнесом и ИТ, управляет командой или готовит проект к внедрению.
1
Руководители подразделений и разработки
Оценивают целесообразность ИИ-проектов, распределяют бюджет и контролируют результат команды или подрядчика.
2
Продакт- и проджект- менеджеры
Связывают пользовательскую ценность, возможности моделей, сроки, ресурсы и roadmap продукта.
3
Бизнес- и системные аналитики
Переводят бизнес-задачи в требования к данным, архитектуре и интеграциям.
4
Архитекторы и ведущие специалисты
Дополняют техническую экспертизу
экономикой, продуктовым подходом и управлением.
Этот формат подойдет, если
✓
вам поручили запустить ИИ- проект
✓
компания выбирает готовое решение или подрядчика
✓
успешный PoC нужно
перевести в промышленный
контур
✓
руководство ожидает расчёт TCO, ROI и оценку рисков
Этот формат подойдет, если
✓
вам поручили запустить ИИ- проект
✓
компания выбирает готовое решение или подрядчика
✓
успешный PoC нужно
перевести в промышленный
контур
✓
руководство ожидает расчёт TCO, ROI и оценку рисков
Результаты обучения
После программы вы сможете
управлять полным циклом ИИ-проекта
От первичной оценки идеи до архитектуры, экономики и плана промышленного внедрения.
01
Проверять жизнеспособность идеи
Оценивать задачу, доступность данных, ограничения и критерии успешного PoC до начала основной разработки.
02
Понимать архитектуру решения
Видеть связи между данными, моделью, интеграциями, инфраструктурой и мониторингом.
03
Ставить задачи технической команде
Переводить бизнес-потребность в требования к данным, архитектуре, интеграциям и критериям приёмки.
04
Сравнивать варианты реализации
Оценивать внутреннюю разработку, готовые
продукты, API, облачное и локальное
развёртывание.
05
Рассчитывать экономику
Учитывать TCO, ROI, стоимость
инфраструктуры, эксплуатации и масштабирования.
06
Управлять внедрением
Формировать команду, roadmap, карту рисков и
план развития продукта после запуска.
Результаты обучения
После программы вы сможете управлять полным циклом ИИ-проекта
От первичной оценки идеи до архитектуры, экономики и плана промышленного внедрения.
01
Проверять жизнеспособность идеи
Оценивать задачу, доступность данных, ограничения и критерии успешного PoC до начала основной разработки.
02
Понимать архитектуру решения
Видеть связи между данными, моделью, интеграциями, инфраструктурой и мониторингом.
03
Ставить задачи технической команде
Переводить бизнес-потребность в требования к данным, архитектуре, интеграциям и критериям приёмки.
04
Сравнивать варианты реализации
Оценивать внутреннюю разработку, готовые продукты, API, облачное и локальное развёртывание.
05
Рассчитывать экономику
Учитывать TCO, ROI, стоимость
инфраструктуры, эксплуатации и масштабирования.
06
Управлять внедрением
Формировать команду, roadmap, карту рисков и план развития продукта после запуска.
Партнёрство РАНХиГС и OTUS
Управленческая школа РАНХиГС и технологическая практика OTUS
Программа объединяет управленческий, экономический и правовой контур с пониманием архитектуры, инфраструктуры и современных ИИ-систем.
Крупнейший вуз России и школа управленческих кадров
Президентская академия развивает масштабную систему непрерывного образования. В программе её экспертиза связывает ИИ-проект со стратегией организации, экономикой, правом и управлением изменениями.
270 000
обучающихся ежегодно
7 600
преподавателей и научных работников
67
научных лабораторий и центров
Практическое IT-образование вместе с индустрией
OTUS соединяет запросы работодателей с опытом преподавателей-практиков, поэтому технологический контур программы основан на актуальных инструментах и реальных кейсах индустрии.
130+
авторских IT-курсов
42 603
студента прошли обучение
720
преподавателей из индустрии
→
Выпускник понимает язык бизнеса и инженерной команды, оценивает последствия решений и организует внедрение ИИ-системы.
Программа обучения
10 месяцев обучения: от диагностики идеи до концепции внедрения
Программа состоит из двух последовательных семестров. Первый формирует основу для оценки ИИ-проектов. Второй посвящён инфраструктуре, экономике, безопасности и управлению внедрением.
1 семестр
2 семестр
1 семестр
основа
Диагностика и основа проекта
Вы разберётесь в возможностях ИИ, научитесь формулировать задачу, понимать архитектуру и проводить первичную диагностику ИИ-проекта.
Результат семестра
Паспорт ИИ-проекта и план проверки гипотезы.
01
Введение в ИИ и современные ИИ-системы
02
Этические и правовые аспекты ИИ
03
Управление ИИ-проектами
04
Коммуникации и работа со
стейкхолдерами
05
Архитектура ИИ-систем для
менеджеров
06
Моделирование и оптимизация бизнес-процессов
07
Практикум: первичная диагностика ИИ-продуктов
2 семестр
внедрение
Внедрение и управление результатом
Вы разберётесь в возможностях ИИ, научитесь формулировать задачу, понимать архитектуру и проводить первичную диагностику ИИ-проекта.
Результат семестра
Паспорт ИИ-проекта и план проверки гипотезы.
01
Управление изменениями и HR в ИИ
02
Инфраструктура ИИ-решений: облака, DevOps, MLOps
03
Экономика и бизнес-модели ИИ-продуктов
04
Информационная безопасность ИИ
05
Аудит и оценка ИИ-решений
06
Генеративный ИИ, LLM и RAG в бизнесе
07
Управление ИИ-продуктами
08
Практикум: разработка концепции внедрения ИИ-продукта
09
Подготовка итогового проекта
Полная программа
Полная программа обучения — в отдельном файле
В файле — содержание всех дисциплин, темы и управленческие задачи двух семестров.
2
семестра
16
дисциплин
Оставьте контакты — отправим
файл с подробным описанием
программы.
Забрать программу
Формат обучения
Онлайн-формат, рассчитанный
на работающих специалистов
Занятия с преподавателями
Разбор материала, решений и отраслевых кейсов.
Работа над проектом
Последовательная сборка концепции внедрения.
Практические задания
Применение инструментов анализа, расчёта и проектирования.
Обратная связь и защита
Комментарии преподавателей, подготовка презентации и итоговая аттестация.
10 месяцев
полностью онлайн
График
2 вечера в неделю, 19:00–22:00 (МСК)
Занятия
Онлайн-встречи с преподавателями
и разбор отраслевых кейсов
Записи
Доступны на платформах
Президентской Академии и ОТУС
получить гайд
Универсальный гайд по внедрению AI Governance
Практический гайд с готовыми шаблонами для оценки AI-рисков, соответствия EU AI Act и ISO 42001. Подходит для любой компании — от стартапа до корпорации.
преподаватели и эксперты
Опытные практики, которые ежедневно работают с ИИ-проектами
Преподаватели разбирают задачи из своей профессиональной практики: от архитектуры и инженерного контура до экономики, управления продуктом и внедрения.
OTUS
Мария Тихонова
PhD in Computer Science, исследователь NLP и больших языковых моделей. Руководит исследовательским направлением в SberDevices, преподаёт на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и ведёт программы по машинному обучению и NLP в OTUS.
NLP · LLM · Machine Learning
OTUS
Антон Витвицкий
Эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению. Работал над распознаванием лиц, реконструкцией аватаров, HoloPortation и видеоаналитикой. Руководил командами компьютерного зрения в международных проектах и стартапах.
Computer Vision · Deep Learning · AI-системы
РАНХиГС
Джимшер Челидзе
Эксперт в области организационного развития, цифровизации и искусственного интеллекта. Более 10 лет работает на стыке бизнеса и ИТ и внедрения изменений.
Цифровизация · Организационное развитие
РАНХиГС
Денис Ким
Co-Owner, Marketing & Sales в OK Review, Stream Leader в Alfa-Bank. Более 15 лет в маркетинге, имеет опыт создания ИТ-продуктов от идеи до целевых метрик.
Продукт · Маркетинг · Метрики
РАНХиГС
Любовь Максимова
Бизнес-тренер, академический руководитель дисциплин «Лидерство», «Тайм-менеджмент», «Управление командами», «Клиентоцентричность» и «Дизайн-мышление».
Лидерство · Команды · Изменения
РАНХиГС
Алексей Добрусин
Коммерческий директор образовательной платформы Meducation, эксперт Фонда «Сколково». 15 лет в маркетинге и продажах, кандидат экономических наук.
Экономика · Маркетинг · Продажи
РАНХиГС
Андрей Коршунов
Заместитель директора Института управления, доцент, кандидат экономических наук.
Управление · Экономика
РАНХиГС
Александр Апполонов
Кандидат экономических наук, обладатель международных сертификатов CFA и ACCA, степеней MBA и MSc. Более 25 лет работает топ-менеджером.
Финансы · Инвестиции · Стратегия
РАНХиГС
Юлия Овчинникова
Бизнес-практик, эксперт в стратегическом развитии и повышении операционной эффективности компаний. Член Ассоциации директоров по развитию.
Стратегия · Эффективность · Трансформация
РАНХиГС
Марина Кириллина
Бизнес-визионер, независимый ментор и консультант. Генеральный директор международной компании по трансферу технологий Global Tech Hub.
Технологии · Новые рынки · Стратегия
Документы, стоимость и поступление
Диплом РАНХиГС и УПК OTUS
после успешной аттестации
Диплом РАНХиГС
Диплом о профессиональной переподготовке по программе «Системы искусственного интеллекта: архитектура,
инженерия и управление».
УПК OTUS
Удостоверение о повышении квалификации за технологический контур программы.
Стоимость программы
400 000 ₽
Что входит
✓
учебные материалы
✓
два семестра обучения
✓
занятия по учебному
плану
✓
практические задания
✓
проектная практика в
каждом семестре
✓
работа над итоговым
проектом
✓
подготовка к защите
✓
итоговая аттестация
✓
оформление документов
Обучение может оплатить работодатель
✓
Частично или полностью
✓
Трёхсторонний договор или
договор с юридическим лицом
Подать заявку от юридического лица
→
Условия поступления
Что важно перед подачей заявки
1
Любое высшее образование
Профиль диплома значения не имеет. Дополнительных требований к базовому образованию нет.
2
Можно учиться на выпускном курсе
Студенты выпускных курсов допускаются к обучению. Диплом о профессиональной переподготовке выдаётся после получения диплома о высшем образовании.
3
Вступительное тестирование
Для поступления на первый поток необходимо пройти вступительное тестирование.
4
Документы для поступления
Понадобятся паспортные данные, диплом о высшем образовании и СНИЛС.
Документы, стоимость и поступление
Диплом РАНХиГС и УПК OTUS после успешной аттестации
Диплом РАНХиГС
Диплом о профессиональной переподготовке по программе «Системы искусственного интеллекта: архитектура, инженерия и управление».
УПК OTUS
Удостоверение о повышении квалификации за технологический контур программы.
Стоимость программы
400 000 ₽
Что входит
✓
учебные материалы
✓
два семестра обучения
✓
занятия по учебному плану
✓
практические задания
✓
проектная практика в каждом семестре
✓
работа над итоговым проектом
✓
подготовка к защите
✓
итоговая аттестация
✓
оформление документов
Обучение может оплатить работодатель
✓
Частично или полностью
✓
Трёхсторонний договор или договор с юридическим лицом
Подать заявку от юридического лица
→
Условия поступления
Что важно перед подачей заявки
1
Любое высшее образование
Профиль диплома значения не имеет. Дополнительных требований к базовому образованию нет.
2
Можно учиться на выпускном курсе
Студенты выпускных курсов допускаются к обучению. Диплом о профессиональной переподготовке выдаётся после получения диплома о высшем образовании.
3
Вступительное тестирование
Для поступления на первый поток необходимо пройти вступительное тестирование.
4
Документы для поступления
Понадобятся паспортные данные, диплом о высшем образовании и СНИЛС.
faq
Ответы на вопросы о программе
Если не нашли нужный ответ, обсудите свой вопрос с консультантом программы.
Задать вопрос
FAQ

Частые
вопросы и ответы

Если не нашли нужный ответ, обсудите свой вопрос с консультантом программы.

Задать вопрос
  • Знание Python и опыт разработки не обязательны. Технические дисциплины помогают понимать архитектуру, данные, инфраструктуру и ограничения ИИ-систем.
  • Руководителям, продакт- и проджект-менеджерам, бизнес- и системным аналитикам, специалистам по цифровой трансформации, архитекторам и ведущим специалистам.
    Всем кто занимается или планирует разрабатывать, оценивать, запускать или развивать ИИ-проекты.
  • Вы изучаете архитектуру ИИ-систем, данные, MLOps, безопасность, LLM, RAG и агентные решения на уровне, необходимом для оценки, постановки задач и управления внедрением.
  • Программа проходит онлайн и рассчитана на работающих специалистов. Занятия проходят 2 вечера в неделю, 19:00–22:00 (мск).
  • 10 месяцев, два семестра.
  • Занятия проходят онлайн два вечера в неделю с 19:00 до 22:00 (МСК). В программе — разборы кейсов, практические задания, поэтапная работа над проектом и онлайн-защита перед комиссией экспертов. Записи доступны на платформах Президентской Академии и OTUS.
  • Индивидуальная концепция внедрения ИИ-продукта: бизнес-обоснование, оценка данных, архитектура, TCO, ROI, риски, команда и roadmap.
  • Для итогового проекта можно выбрать практическую задачу своей компании или собственный профессиональный кейс. Если подходящей задачи нет, программа предоставит готовый практический кейс.
  • После успешной аттестации слушатель получает диплом РАНХиГС о профессиональной переподготовке и УПК OTUS — удостоверение о повышении квалификации.
  • Полная стоимость — 400 000 ₽.
  • Да. Полностью или частично, на основании трехстороннего договора.
  • Набор и подача документов завершаются в ноябре 2026 года.
  • Оставьте заявку, пройдите вступительное тестирование, оформите договор. Начинайте учиться онлайн из любой точки мира где есть интернет.
×
Совместная программа профессиональной переподготовки
РАНХиГС × OTUS
Наверх
↑
О программе
Для кого
Результаты
Программа
Итоговый проект
Обучение
Формат
Преподаватели
Документы
Стоимость
Информация
Вопросы
Условия поступления
Оплата работодателем
Контакты
Контакты
Телефон:
+7 499 938-92-02
Email:
help@otus.ru
Политика конфиденциальности
Согласие на обработку персональных данных
Сведения об образовательной организации
Лицензия РАНХиГС
Лицензия OTUS
© РАНХиГС × OTUS, 2026