А что еще вы делали в промежутке между 2018 и 2024 годами? Может быть, проходили какие-то другие курсы? Или изучали какие-то материалы самостоятельно? Может быть, делали упор на карьеру?
После начала карьеры в IT я понял, что у меня очень много пробелов в знаниях, которые необходимо закрыть. Я много читал специализированную литературу, потом проходил курсы по автоматизации тестирования, а еще учил Python.
Сначала я углубил общие знания в области тестирования, а потом занялся изучением фреймворка для написания автотестов, чтобы вырасти до инженера по автоматизации тестирования.
Теперь давайте поговорим про курс. Что вам понравилось, а что не очень? Может быть, были какие-то яркие кейсы, которые помогли вам в работе?
Курс дает очень хорошее общее понимание того, что такое базы данных, на нем изучается довольно много Postgres-based решений. Преподаватели подробно объясняют, как сделать Postgres из одноинстансовой базы данных в многоинстансовую отказоустойчивую СУБД, как это все контролируется, и так далее. По части материала мне курс очень понравился, наполнение действительно качественное, кругозор качественно расширяется.
Кроме положительных, были еще и негативные моменты, например, довольно частые переносы занятий. Мне кажется, этот курс далеко не для студентов, у которых много свободного времени. Это обучение для взрослых людей, которым важно долгосрочное планирование, и для них переносы не всегда бывают удобны.
Также есть преподаватели, которые не очень интересно и вовлеченно подавали материал, в таких случаях даже не возникало вопросов по уроку, но это скорее исключение.
И третий недостаток — недостаточное освещение решений, связанных с Big Data. Был обзор ClickHouse, но при этом мало времени уделялось, например, GreenPlum (Greengage DB).
Что касается материала курса, он дает достаточно знаний, и в целом курс мне очень понравился.